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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
22/12/2015 |
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Actualizado : |
13/07/2017 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
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Autor : |
ARBOLEYA, J. |
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Afiliación : |
JORGE EDUARDO ARBOLEYA DUFOUR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Características de la producción de cebolla en el Mercosur. |
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Fecha de publicación : |
2015 |
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Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, 2015, No.43, p.42-46. |
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Serie : |
(Revista INIA; 43) |
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ISSN : |
1510-9011 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Desde el año 1996 se vienen realizando periódicamente ?Reuniones Científicas de Cebolla? de los países del MERCOSUR, la primera de las cuales se realizó en Ituporanga, Santa Catarina, Brasil, importante zona productora de cebolla. En estas jornadas se hace una puesta a punto de la producción en cada país y se comentan los avances tecnológicos de cada región. En el pasado mes de octubre se llevó a cabo la 8a Reunión Científica de Cebolla del MERCOSUR en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. En este artículo se describen las características de las zonas productoras en Argentina, Brasil y Uruguay y los avances o tecnologías de reciente desarrollo en cada región. |
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Thesagro : |
CEBOLLA; HORTICULTURA; MERCOSUR. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/5395/1/Rev.INIA-2015-No43-p.42-46.pdf
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Marc : |
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650 $aMERCOSUR
773 $tRevista INIA Uruguay, 2015, No.43, p.42-46.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha actual : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
04/07/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Poster |
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Autor : |
VILLALBA, P.; AGUIRRE, N.C.; GARCÍA, M.N.; CISNEROS, F.; CARRERAS, R.; RIVAS, J.G.; MARTÍNEZ, M.C.; ACUÑA, C.V.; LUDUEÑA, A.D.; DÍAZ, M.; LÓPEZ, J.A.; LÓPEZ, J.A.; CAPPA, E.P.; PATHAUER, P.S.; HARRAND, L.; OBERSCHELP, J.; MARCÓ, M.A.; MOGLIA, J.G.; ARÉVALO, C.; ELIZAUL, J.; HOPP, H.E.; RODRÍGUES, J.C.; BALMELLI, G.; MORAN, M.O.; GRATTAPAGLIA, D.; MARCUCCI POLTRI, S.N. |
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Afiliación : |
PAMELA VILLALBA, CONICET, Argentina. Instituto de Biotecnología, CICVyA, INTA, Argentina.; NATALIA C. AGUIRRE, CONICET, Argentina. Instituto de Biotecnología, CICVyA, INTA, Argentina.; MARTÍN N. GARCÍA, CONICET, Argentina. Instituto de Biotecnología, CICVyA, INTA, Argentina.; FELIPE CISNEROS; ROCÍO CARRERAS; JUAN G. RIVAS; MARÍA C. MARTÍNEZ; CINTIA V. ACUÑA; ÁLVARO D. LUDUEÑA; MATÍAS DÍAZ; JAVIER A. LÓPEZ; JUAN A. LÓPEZ; EDUARDO P. CAPPA; PABLO S. PATHAUER; LEONEL HARRAND; JAVIER OBERSCHELP; MARTÍN A. MARCÓ; JUANA G. MOGLIA; CARLOS ARÉVALO; JOSÉ ELIZAUL; HORACIO E. HOPP; JOSÉ C. RODRÍGUES; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MAURICIO O. MORAN; DARÍO GRATTAPAGLIA; SUSANA N. MARCUCCI POLTRI. |
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Título : |
Selección genómica en programas de mejoramiento forestal: Proyecto de cooperación entre la Unión Europea y el MERCOSUR [Poster]. |
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Fecha de publicación : |
2017 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Jornadas Forestales de Entre Ríos, 31., Concordia, 31, 5-6 octubre, 2017. |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
PROYECTO MINCYT-UEEuropeAid/136-457. |
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Contenido : |
Objetivo: Asistir a los programas de mejoramiento forestal de la región MERCOSUR mediante la generación y aplicación de modelos predictivos utilizando la metodología de Selección Genómica. Esto permitirá un proceso de selección más eficiente y una reducción de los ciclos de mejora, logrando que material valioso esté tempranamente disponible para la producción con fines bioenergéticos y para propiedades difíciles de medir y/o de evaluaciones tardías en el ciclo de mejoramiento genético. |
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Palabras claves : |
SELECCIÓN GENÓMICA. |
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Thesagro : |
MEJORAMIENTO FORESTAL. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/10690/1/JORNADA-ENTRE-RIOS-2018.pdf
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Marc : |
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520 $aObjetivo: Asistir a los programas de mejoramiento forestal de la región MERCOSUR mediante la generación y aplicación de modelos predictivos utilizando la metodología de Selección Genómica. Esto permitirá un proceso de selección más eficiente y una reducción de los ciclos de mejora, logrando que material valioso esté tempranamente disponible para la producción con fines bioenergéticos y para propiedades difíciles de medir y/o de evaluaciones tardías en el ciclo de mejoramiento genético.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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